Skip to main content

Hướng dẫn sử dụng Explore


1. XTABLE

XTABLE là thuật ngữ chỉ quy trình kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng dựa trên các cột khóa chung để tạ...

2. CLOUD QUERY

CLOUD QUERY là một công cụ mạnh mẽ để truy vấn và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Với ...

2.1. Nối các tập dữ liệu

-        Bước 1:  Xác định tập dữ liệu đầu vào. Trên hệ thống chọn module Explore, chọn tập dữ li...

2.2. Xử lý các cột/trường dữ liệu bằng các hàm, thuật toán (Simple column)

-        Bước 1: Chọn các cột/trường dữ liệu cần cho tập dữ liệu -        Bước 2: Chọn hàm/thu...

2.3. Thêm cột/trường dữ liệu mới dựa trên điều kiện (Custom column - Case)

-        Bước 1: Chọn biểu thức CASE thực hiện thêm mới cột/trường dữ liệu. -        Bước 2: C...

2.4. Thêm cột/trường dữ liệu mới với một giá trị cụ thể (Custom column - CONSTANT)

-        Bước 1: Chọn biểu thức CONSTANT thực hiện thêm mới cột/trường dữ liệu. -        Bước ...

2.5. Thêm cột/trường dữ liệu mới với một giá trị cụ thể (Custom column - FUNCTION)

-        Bước 1: Chọn biểu thức FUNCTION thực hiện thêm mới cột/trường dữ liệu. -        Bước ...

2.6. Nhóm (GROUP) dữ liệu theo cột/trường thuộc tính

Mục tiêu của việc nhóm (GROUP) dữ liệu để nhóm các hàng có cùng một hoặc nhiều giá trị chung vào ...

2.7. Cấu hình lọc (FILTER) dữ liệu theo điều kiện

-        Bước 1: Tại tập dữ liệu chọn cột/trường dữ liệu làm điều kiện lọc -        Bước 2: Ch...

2.8. Cấu hình số lượng dòng hiển thị cho tập dữ liệu (ROW LIMIT)

Mục tiêu: Giới hạn số lượng hàng (bản ghi) được trả về từ một truy vấn. Việc giới hạn số lượng hà...

2.9. Cấu hình sắp xếp (ORDER) hiển thị dữ liệu

Mục tiêu: Sử dụng để sắp xếp các hàng (bản ghi) trả về từ một truy vấn theo một hoặc nhiều cột. T...

3. IMPUTER

Mục tiêu IMPUTER: được sử dụng để xử lý các giá trị thiếu trong dữ liệu, tức là các ô dữ liệu mà ...

4. OUTLIER

Mục tiêu OUTLIER: giúp xác định các điểm dữ liệu không phù hợp hoặc không bình thường so với phần...

5. XUNION

Tổng hợp các dòng dữ liệu ở nhiều tập dữ liệu với điều kiện các tập dữ liệu cùng số lượng, cùng t...

6. COLUMNAR

Mục tiêu COLUMNAR: Chuyển dữ liệu từ định dạng "dòng" sang "cột".

7. XCOLUMN

Mục tiêu XCOLUMN: Mở rộng trường thuộc tính trong một tập dữ liệu. Người dùng có thể thêm một hoặ...

8. FORECAST

Mục tiêu FORECAST: Được sử dụng để dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc trong tương lai dựa trê...